ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ И МЕТОДЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО РЕФЕРИРОВАНИЯ И АННОТИРОВАНИЯ1. Жилинская О. И. Учебный словарь стилистических терминов . Методология истории: некоторые актуальные проблемы. Учебное пособие в помощь школьным учителям истории и обществознания, повышающим квалификацию в системе дополнительного профессионального образования / Е.

Ю. Маркушевская Л. П., Цапаева Ю. А. Аннотирование и реферирование (Методические рекомендации для самостоятельной работы студентов) / Л.

П. Маркушевская, Ю. А. Энциклопедический словарь .

Документ - Денотатные карты – это логические схемы, раскрывающие Денотатная карта - это графическое изображение содержания блока. Денотатная карта может помочь понять и усвоить предметное содержание текста, либо. Это может быть рисунок или геометрическая фигура. Денотатная карта может помочь понять и усвоить предметное содержание текста, либо Это может быть рисунок или геометрическая фигура.

Это приобретает в высшем профессиональном образовании, готовя- щем специалистов к. Денотатная карта как структурированное представление. Это важно при обучении всем видам речевой деятельности, в том числе и чтению. Термин - специальное Рисунок 1 - Денотатная карта «равнина». Это тот компонент, в котором реализуется «словесный синтаксис и грамматика. В то же время денотатная схема может рассматриваться как способ . Это свидетельствует об упорядоченности знаний об окружающем мире. Всеобщее управление качеством (англ. Всеобщее управление качеством — это система управления, основанная на .

Беленький А. Извлечение информации из неструктурированных текстов . Беленький // Компьютер. Пресс, 2. 00. 8. Поспелов Д. А. Из истории искусственного интеллекта: история искусственного интеллекта до середины 8. Д. А. Поспелов // Новости искусственного интеллекта. Гиляревский Р. С. Методы автоматизированного фрагментирования текста, отражающиеся на характеристике внутреннего состава фрагментов / Р.

МОТИВАЦИЯ,; СТРУКТУРНЫЕ ФАЗЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ,; ДЕНОТАТНАЯ КАРТА,; НАГЛЯДНОСТЬ. А это, внученька, чтобы лучше тебя видеть! Это свидетельствует об упорядоченности знаний об окружающем мире, слов: денотатная, управляемая статистикой “картины мира”, и текстовая.

С. Гиляревский, С. И. Гиндин // Семиотика и информатика. М.: ВИНИТИ, 1. 97. Текст и его смысловые доминанты / Под ред. Н. В Васильевой, Н.

М. Нестеровой, Н. П. Технология анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А. А. Браславский П., Колычев И.

Автоматическое реферирование веб- документов с учетом запроса. Грант ООО «Яндекс» . Вследствие этого информация превращается в один из важнейших ресурсов государства, а аннотация и реферат становятся важнейшими способами, которые способны обеспечивать эффективный обмен извлеченной информацией, сокращая, таким образом, время, отводимое на знакомство с новыми данными и их обработку. В аннотации в обобщенном виде раскрывается тематика публикации без полного отражения ее содержания и дается ответ на вопрос, о чем именно говорится в первичном источнике информации. Композиционно аннотация представляет собой текстовый документ, состоящий из двух частей, где в первой части сформулирована основная тема первоисточника, а во второй – основные положения аннотируемого текста .

Как правило, реферат должен дать читателю объективное представление о характере освещаемой работы и сообщить наиболее существенные моменты ее содержания . Также реферат предоставляет описание первичного документа, оповещает о выходе в свет и о наличии соответствующих первичных документов, а также является источником для получения справочных данных и самостоятельным средством научной информации . Прикладная лингвистика занимается автоматизацией интеллектуальной деятельности, связанной с использованием языка, а именно: созданием систем искусственного интеллекта (автоматизированных) информационно- поисковых систем, систем автоматического аннотирования и реферирования информации . Текстомайнинг является более узким понятием, так как предназначен для извлечения новых знаний из неструктурированных текстовых массивов, в то время как дейтамайнинг позволяет находить новую информацию в больших объемах структурированной информации, т. Таким образом, после того, как неструктурированные текстовые массивы переводятся в структурированные, данные могут обрабатываться с помощью стандартных методов дейтамайнигнга . Luhn) «The automatic creation of literature abstracts», опубликованная в 1. IBM Journal of Research and Development» .

Начиная с данной точки отсчета предлагалось множество подходов к автоматизированному аннотированию и реферированию, некоторые из которых основывались на выявлении определенных статистических закономерностей распределения терминов в тексте или их взаимного расположения в нем . Такое выделение ключевых предложений осуществлялось на основе позиционных и тематических критериев, т. Подобные методы, основанные на этом подходе, зачастую называют поверхностными) . Обобщение при реферировании – это фактически процесс порождения или генерации нового текста, который характеризуется тремя основными этапами: адекватной перцепцией и анализом первоисточника с его дальнейшей девербализацией и созданием внутреннего представления его структуры (чаще всего, в виде семантических деревьев), дальнейшее семантическое сжатие внутреннего представления и синтез нового текста (реферата), или ревербализация экстрактированной внутренней структуры исходного текста. Методы, основанные на обобщении, считают более глубинными . Среди них можно отметить такие программные продукты как Word.

Start, Aero Text, STATISTICA Text Miner, Attensity suite, «ГАЛАКТИКА». Данная система может быстро резюмировать документы в текстовой базе и классифицировать их в группы, а также облегчает поиск семантической информации либо может сфокусировать изучение текста на каком- то определенном предмете . Полученная семантическая сеть служит основой для дальнейшего смыслового анализа текста. Семантическая сеть представляет собой наиболее важные или ключевые понятия, извлеченные из текста, с выражением взаимосвязей или отношений между ними, оцененных на основе их относительной значимости . Это дает возможность статистической обработки данных: при совпадении фрагментов, система налагает их друг на друга, что позволяет установить частоту встречаемости различных элементов. В результате такого анализа формируется семантическая сеть – смысловая структура, характеризующая смысл текста, в которой понятия (слова и словосочетания) объединяются ассоциативными связями в соответствии с их совместной встречаемостью.

При этом из семантической сети исключаются слова, являющиеся общеупотребительными и не несущие самостоятельной смысловой нагрузки. При этом весовые характеристики, сформированные на первом этапе анализа, преобразуются таким образом, что понятия, не часто встречавшиеся во входной информации, но связанные мощными связями с основными понятиями, в свою очередь, приобретают большой смысловой вес . Таким образом создается так называемое тематическое древо – представление структуры текста в виде многоуровневой иерархии тем и раскрывающих их подтем. В зависимости от смыслового строения текста, тематическое древо может иметь один корень (главную тему), или расходиться на субдеревья несвязанных друг с другом тем. При этом пользователь избавляется от необходимости формирования модели текста, так как за него данное действие выполняется программой Text. Analyst. При этом из текста отбираются фразы, содержащие наиболее весомые понятия с наиболее сильными связями, которые несут максимальную информацию о содержании текста. Фразы представляются в порядке их появления в исходном тексте .

Являясь незаменимым инструментом при составлении понятийных деревьев или ассоциативных карт предъявляемой информации, существующие на данный момент программы автоматизированной переработки текста, пока еще не могут в полной мере заменить человека при выполнении высокоорганизованной интеллектуальной деятельности. Dual Core Fix Download. Сложнейшие операции, связанные с осмыслением, анализом, компрессией, языковым декодированием и перекодированием текста в настоящее время способен выполнить только человек, имеющий достаточно высокий уровень развития, интеллекта и языковой подготовки. У данного научно- инженерного направления совместно с различными областями прикладной лингвистики есть много перспективных путей развития.

ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ И МЕТОДЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО РЕФЕРИРОВАНИЯ И АННОТИРОВАНИЯ // Международный студенческий научный вестник.